Smart Tech Institute, sti, Formation Développeur BIGDATA Augmenté à l'IA

DÉVELOPPEUR BIGDATA AUGMENTÉ À L'IA

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Durée
  • 57 jours (399 heures)
Pour qui ?
  • Jeunes diplômés en filière scientifique ou technique
  • Profils en reconversion avec appétence pour la logique
  • Salarié en poste
  • Entreprise
Méthodes & moyens pédagogiques
  • Classe virtuelle
  • Formation interactive et synchrone (échange formateurs / apprenants)
  • Enseignement à distance (Elearning)
  • Mise à disposition d'une plateforme d'apprentissage en ligne
Modalités d'évaluations
  • Évaluation des acquis module par module.
  • QCM
  • Mise en situation
  • Travaux pratiques
  • Soutenance de fin de formation
Sanction(s)
  • Attestation de fin de formation
Métier(s) visé(s)
  • Développeur Big Data
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Consultant Big Data

Informations pratiques

Modalités pédagogiques

  • Formation en classe virtuelle pour une expérience d'apprentissage interactive et flexible
  • Encadrement personnalisé assuré par un formateur principal et une équipe pédagogique dédiée, pour un suivi individualisé et des réponses à vos questions
  • Support de cours complet et accessible pour une révision optimale des notions abordées
  • Plateforme d'e-learning intuitive pour un accès continu aux ressources pédagogiques et un suivi de votre progression
  • Outils de communication performants pour faciliter les échanges entre apprenants et formateurs

Prérequis

  • Connaissances de base en programmation (un langage quelconque suffit)
  • Esprit analytique et goût pour le travail en équipe

Accessibilité

  • Formation accessible aux personnes handicapées grâce aux modalités d'apprentissage en distanciel

Prochaines sessions

  • Contactez-nous pour connaître les dates des prochaines formations

Tarifs

  • N'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un devis personnalisé

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Description

Cursus intensif de 57 jours qui forme des Data Engineers opérationnels sur les technologies Big Data les plus utilisées en entreprise, couronné par un module IA pour répondre aux exigences concrètes des clients et du marché.

Objectifs

Ce cursus vise à former des Data Engineers compétents et immédiatement opérationnels, capables de concevoir, développer et déployer des solutions Big Data complètes, en maîtrisant l'ensemble de la chaîne technique, de la gestion des données à la visualisation avec Power BI, en passant par Hadoop, Spark et les ETL, ainsi que les outils IA augmentée qui définissent le Data Engineer d'aujourd'hui.

Capacités visées

A l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

  • Maîtriser les méthodologies et outils de gestion de projets IT : Agile, Scrum
  • Concevoir et gérer des bases de données relationnelles et des Data Warehouses avec SQL Server
  • Manipuler et traiter des données massives avec Hadoop et Spark
  • Intégrer et transformer des données avec les outils ETL Talend et IBM DataStage
  • Visualiser les données et créer des rapports interactifs avec Power BI
  • Déployer et administrer des infrastructures Big Data sur Azure
  • Utiliser Azure ML, AutoML et Copilot in Power BI pour enrichir les pipelines de données et automatiser les analyses par l'IA
  • Réussir les entretiens techniques et s'intégrer rapidement en entreprise en tant que Data Engineer

Programme de Formation


L'apprentissage s'appuiera sur une pédagogie mixte, alliant théorie et pratique, avec des QCM, exercices et travaux pratiques pour mesurer la progression et valider les acquis des apprenants.

MÉTHODOLOGIES ET PRATIQUES (14 heures)

  • Vue d'ensemble des métiers de l'IT - 3.30h
  • Méthodes Agile - 7h
  • Gestion de Projets IT - 3.30h

SOCLE TECHNIQUE : OUTILS ET LANGAGES BIG DATA (196 heures)

  • Maîtrise de Linux (CENTOS) et Shell - 35h
  • Introduction aux Réseaux et au TCP/IP - 7h
  • Programmation en Python - 35h
  • Gestion de Bases de Données avec SQL Server - 24h
  • Data Warehouse avec SQL Server - 28h
  • Introduction à l'Infrastructure Cloud avec Azure - 35h
  • Visualisation de Données avec Power BI - 28h

FRAMEWORKS ET TECHNOLOGIES BIG DATA (126 heures)

  • Écosystème Hadoop - 35h
  • Traitement de Données avec Spark - 35h
  • ETL avec Talend Open Studio - 28h
  • ETL Avancé avec IBM DataStage - 28h

✦ DATA ENGINEER AUGMENTÉ À L'IA Module IA (21 heures)

  • Introduction aux LLMs & Prompt Engineering pour la Data - 7h
  • Azure ML, AutoML & Copilot in Power BI - 7h
  • Pipelines IA & Atelier intégré - 7h

PRÉPARATION À L’EMPLOI : BOOSTER SA CANDIDATURE (07 heures)

  • Rédaction de CV, entretiens, réseau professionnel et stratégies de recherche d’emploi - 7h

PROJET DE FIN DE FORMATION (35 heures)

  • Développement de Projets Intégrés - 28h
  • Présentation des Projets - 7h